CrystalDiskMark 8.0.4-Telegram官网中文版下载- Ollama本部部署DeepSeek-R1详细教程 | 轻松上手！

各位同学、大神们！今天我们要聊的是一款备受瞩目的工具——Ollama。你听说过它吗？或者你在用AI框架训练模型时遇到过类似的问题？别担心，我们来一步步把Ollama部署到DeepSeek-R1中，让它们一起成为强大的AI助手！

Ollama本部部署的基本流程

1. 安装NVIDIA显卡驱动

- 打开对应的软件下载页面，选择适合你的显卡型号（如RTX 4080、RTX 3090等）。

- 下载并解压驱动文件，按照指示安装。

2. 安装CUDA和cUDNN

- CUDA是一个高性能的CUDA插件库，用于加速计算。

- 打开NVIDIA的CUB序列工具（Cuda Unified), 选择相应的显卡型号。

- 下载并解压CUDNN库，按提示完成设置。

3. 安装Ollama

- 打开命令提示符或终端，输入以下命令：

```

qsub -Io llama --container DeepSeek-R1

```

- Ollama会自动下载并安装相关依赖，包括NVIDIA显卡驱动、CUDA和cUDNN。

4. 运行部署

- 打开Ollama应用程序（如“DeepSeek-R1”），点击“Run”按钮。

- 在命令行中输入：

```

ollama run DeepSeek-R1:7b

```

- Ollama会立即下载并执行该模型。

实用小贴士

- 硬件准备：确保你在本地安装NVIDIA显卡，因为Ollama无法直接从DeepSeek官网获取。

- 依赖管理：如果你有多个显卡，记得将CUB序列工具复制到每个显卡的特定文件夹中。

- 配置检查：运行Ollama后，查看是否有错误提示，并在命令行中验证模型路径是否正确。

总结

Ollama本部部署DeepSeek-R1非常简单！只需要按照上述步骤操作，就能轻松上手。如果你有更多关于AI工具的需求，欢迎在下方提出，我们随时为你提供帮助！

希望这篇教程能让你对Ollama有一个更深刻的认识，让我们一起用它来创造更强大的AI助手吧！